引言

现如今，人工智能的研究尽管获得了许多夺目的成效,但总体上仍未彻底完善。因而,建立“构造—作用—个人行为”和睦融合、“观念—感情—理性”三位一体的通用性人工智能理论，是一个并未完成而又务必进行的特大研究和每日任务。

1 机制主义人工智能通用理论之信息科学的科学范式

人工智能技术是对外开放的信息系统软件，因而我们理应遵照信息科学的现代性进行研究。基于大多数专家学者的思想、探索和感受，相关的原始作者终于完成了对电子信息科学的科学研究以及对极权主义的提取。图1 便是相关学者汇总的智能控制系统的简单化实体模型。这一实体模型尽管看似简易，确是具有典型性的，并且能够清楚地表明信息科学的科学现代性本质和特征。自然环境中的一切客体都能形成信息[1-3]。

图1 机制主义人工智能通用系统的最简模型

数据模型表明主体具有“目的性”，人类社会的永恒目标是继续寻求更强有力和明确的“生存与发展方向”。此外，客体还具有以前积累的专业能力，通常被称为“先验知识”。因此，当由外部代理引起的代理信息内容对代理有效时，为了更好地保持代理的“生存和发展方向”，代理应尽可能引起相对行为反应。客体的行为的基本规则是：尽可能聪明，不然主体就不太可能完成自身的任务；一样，这一个人行为务必是智能化的，不然就很有可能污染环境的运作规律性。这就是“智能”难题的来历：“智能”是人们完成“存活与发展趋势”这一永恒不变目地的基本前提，没有智能就没有人们的存活与发展趋势[4]。

传统式化学物质科学的科学观本质特征是“普遍性、可预测性”。但图1 的实体模型却说明：首先，研究对象应该是“相互影响的参与者”，而不仅仅是“参与者”。第二，相互影响的整个过程不是“可预测的”，而是充满“可伸缩性”的。这表明物质科学研究的传统科学研究观确实不适合智能控制系统的科学研究。对智能控制系统的科学研究，应采取“客体方便”和“全过程延性”的科研观。传统物质科学研究的科学方法论的实质是“分而治之，产生还原”。图1 中的数据模型表明，在客体与客体之间交互的整个过程中，客体的信息内容将由客体逐步生成和处理，最终发展和壮大，变成一个智能系统。个人行为，产生一条信息，形成内容生态保护演进的全过程。这表明传统化学物质的科学方法论不再适合于智能控制系统的科学研究。因此，在智能控制系统的科学研究中，还应采用“信息内容生态保护，全面演进”的科学方法论。总之，传统式科学科学方法论的“纯流于形式”不能叙述智能系统的研究[5]。

2 基于机制主义人工智能通用理论，实现“范式革命引领”

科学研究的现代性是所有科学研究主题活动的重中之重，是所有科学研究主题活动的具体指导和操纵机械能。因此，在科学研究和建立课程的整体基础知识管理系统的情况下，有必要遵守适当的科学研究现代性。否则，将花费一半的努力来获得两倍的结果。一门课程的科学研究的现代化性是该课程的“总体概述”。它从当前的宏观经济政策中定义了本课程的“内容”（科学研究概念）和“如何进行科学研究”（科学研究）。只有促进科学研究的现代化，才能创建本课程的实际和精确的定位，包括尽可能地创建本课程的良好体系，明确研究方向，以及采取科学研究的基本策略。只有具备中等水平的精确课程定位水平，我们才能进一步掌握满足科学研究的现代性和课程精确定位的课程基础。最后，根据所有因素和内容，可以尽可能地确立课程的基本定义和基本前提，并可以产生课程的基本理论。总之人工智能技术是有机物质结构类型管理系统的科学研究课程。

从人工智能技术科学研究的历史和现状的角度来看，人工智能技术的现代性处于“燃烧的冠冕”状态。这种情况对于应用型综合人工智能基础知识的科学研究是显而易见的，极不科学。因此，超越传统物质科学研究的科学研究现代性被称为人工智能技术科学研究的领导者，并建立了电子信息科学的科学研究现代性。日间任务，一旦调整了现代科学研究的流行程度，并且理清了上述因素之间的关系，所有科学研究将变得顺利[6]。

3 机制主义人工智能通用理论之“信息转换担纲”

没有行为主体信息内容的刺激性，系统软件就不容易造成对它的智能化反映。一门学科没有主体信息的刺激，系统就不易导致对它的智能化系统进行体现。一门学科的科学范式，是相关这门学科的“总纲”。一旦调整了现代科学研究的流行程度，并理清了上述要素之间的关系，所有科学研究将超越和百通。只有促进科学研究的现代化发展，才能创建本课程的实际和精确定位，包括创造尽可能多的科学研究内容（整体数据模型）和基础研究策略（研究方法）的良好情况。只有在上层中级课程的精确定位下，每个人才能进一步掌握与科研集权主义相一致的课程内容以及进行课程内容的精确定位，包括与其他课程内容的相互关系及其基础思维逻辑。最后，基于上述所有要素的课堂教学，我们可以尽可能地创建课程内容的基本定义和基本要素，并产生课程内容的基本理论[7]。

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