深度学习带来的技术革命波及甚广，学术界同样早已从中受益，将深度学习广泛应用到各个学科领域。
深度学习源自“古老”的神经网络技术，既标志着传统神经网络的卷土重来，也藉由AlphaGo 碾压人类围棋一役，开启了AI爆炸式发展的大幕。
机器学习为人工智能指明道路，而深度学习则让机器学习真正落地。
而深度学习的重要性，从近来国内外互联网巨擘对未来的展望中可见端倪——以深度学习照耀下的人工智能技术，毫无疑问是下一个时代的主角和支柱。
目前深度学习的相关资料，尤其是像TensorFlow这种引领未来趋势的新技术的学习资料，普遍存在明显缺憾。
其一，中文资料非常少，而且信息零散、不成系统。这篇文章里讲一个算法，那个博客里介绍一个应用，很难让学生形成一个完整的、全局的概念体系。
其二，已有的深度学习资料大多偏重理论，对概率、统计等数学功底有很高的要求，不易激发学生的兴趣。
而这些现存问题，也正是我对泽宇这部著作寄予厚望的原因-—这是一本非常适合高校学生走近深度学习的入门读物。因为它从实际问题出发，可以激发读者的兴趣，让读者可以快速而直观地享受到解决问题的成就感。同时，此书理论与实践并重，既介绍了深度学习的基本概念，为更加深入地研究深度学习奠定基础；又给出了具体的TensorFlow样例代码，让读者可以将学习成果直接运用到实践中。
“深度学习”这个词在过去的一年之中已经轰炸了媒体、技术博客甚至朋友圈。这也许正是你会读到本书的原因之一。数十年来，人工智能技术虽不断发展，但像深度学习这样在学术界和工业界皆具颠覆性的技术实在是十年难遇。
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