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前言

物体检测是计算机视觉和数字图像处理A热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉降低人力资本消耗具有重要的现实意义。因此，目标检测成为近年来理论和应用的研究热点。它是图像处理和计算机视觉的一个重要分支，也是智能监控系统的核心部分。同时，目标检测也是泛识别领域的基础部分。算法在诸如人脸识别、步态识别、人群计数和实例分割等后续任务中起着至关重要的作用。

为了帮助初学者了解目标检测，三款AI推出了“深度学习目标检测”系列课程，已完成30多个学时的理论与实践课程，并将持续更新，为学生深入解读目标检测和经典网络结构的基本理论原理、经济合作实践项目、将学到的理论应用到实践中。

课程介绍

课程大纲包含理论和实战两部分。当前时长已超过30小时：

(1) 理论部分包括：两阶段算法-Faster RCNN系列详解，单阶段算法-YOLO系列详解（从YOLO v1到YOLO v5 )、Anchor-free算法系列详解（包括Densebox、CenterNet、CornetNet等）；会详细讲解算法细节，帮助消化算法原理；

以下是本课程当前理论部分的脑图大纲：< /p>

(2) 练习内容包括：YOLOv3实战（工业缺陷检测）、Faster-RCNN实战（猫脸检测） )、CenterNet（电路板缺陷检测）、MMdetection框架使用；基于Pytorch框架实战，逐行分析代码，全面掌握实战细节；

以下是课程当前实践部分的脑图大纲：

以下是实际案例渲染：

实战案例

请注意：目前课程总时长已超过30学时，课程内容仍在更新中，将持续覆盖该领域的各个方向目标检测。敬请期待！

以下为当前完整内容图：

讲师介绍

费子昂，东北大学软件学院硕士，擅长目标检测和图形图像方向。曾在腾讯实习，拿到了抖音offer。参与智能铁路入侵检测、智能消防等多个计算机视觉项目。

费用和报名方式

订阅本课程有3种方式：

一：订阅《深度学习目标检测-理论与实践》小鹅童课程栏目，本栏目将涵盖所有与目标检测相关的内容并有问答群，现价199， 7月后涨价至299，需要学习的请及时订阅。专栏链接如下：

第二：在网易云订阅本系列课程，课程已经在网易云课堂上线，订阅链接为：

第三：有3个AI-CV春夏组可以直接拿到本系列课程。 7 月 1 日之后，仅提供暑期课程。春夏组介绍如下：

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